別人做一個(gè)就漲粉多少萬(wàn),你做抖音為啥都火不起來(lái)?。ㄏ拢?/h1>
2020/10/13【互邦論著】已點(diǎn)擊1503次
如果你的內(nèi)容沒(méi)有被算法識(shí)別,那么即便你篤定內(nèi)容非常優(yōu)質(zhì),它依然沒(méi)有機(jī)會(huì)跟用戶(hù)見(jiàn)面,或者出現(xiàn)“一條非常優(yōu)質(zhì)的機(jī)械鍵盤(pán)測(cè)評(píng)視頻,被推薦給亟需買(mǎi)支口紅的女孩子”的尷尬場(chǎng)面。
我們簡(jiǎn)單梳理一下一條視頻被發(fā)布后所經(jīng)歷的流程:
這個(gè)流程中最核心的一步,就是“算法識(shí)別”。
算法會(huì)識(shí)別你發(fā)布的視頻內(nèi)容包含什么標(biāo)簽、被帶有什么標(biāo)簽的用戶(hù)喜歡么?
這顯然是低效的。
我們?cè)囍鴵Q個(gè)角度來(lái)思考這個(gè)問(wèn)題,一切就撥云見(jiàn)日了:
用戶(hù)發(fā)布的視頻是不是可以代表這個(gè)用戶(hù)的喜好?算法把A1用戶(hù)發(fā)布的視頻推薦給具有相同喜好的A2、A3用戶(hù)會(huì)不會(huì)得到他們的喜歡?
答案是肯定的,并且這種方法比識(shí)別視頻內(nèi)容的方法高效得多。
“你是誰(shuí)”比“你發(fā)了什么“更重要
于是,“養(yǎng)號(hào)”這個(gè)問(wèn)題的疑問(wèn)解決了:把賬號(hào)的喜好明確的表達(dá)給算法,好讓他能準(zhǔn)確地把你發(fā)布的內(nèi)容分發(fā)到正確的人群里。
但這里面有一個(gè)問(wèn)題:A1用戶(hù)只有一個(gè)喜好么?
顯然不是。
如果你前面讀得仔細(xì),應(yīng)該可以看到“抖音用戶(hù)的聚類(lèi)”那張圖片前面我用了“其中一個(gè)維度”來(lái)描述。實(shí)際上,因?yàn)槊總€(gè)用戶(hù)會(huì)有多種喜好,所以抖音的用戶(hù)聚類(lèi)應(yīng)該是個(gè)多維空間,也就是說(shuō),在這個(gè)維度下,A1和A2、A3在一起;但在另一個(gè)維度下,A1是和A2和A3聚合在一起的。
基于此,“再發(fā)一遍就會(huì)火”這個(gè)玄學(xué)問(wèn)題也得到了解答:相同的內(nèi)容第二遍發(fā)布時(shí),算法把它推薦到你正確的那個(gè)標(biāo)簽下。
舉例來(lái)講會(huì)更容易理解:
你有兩個(gè)喜好標(biāo)簽,分別是籃球和汽車(chē)。你拍了一條關(guān)于汽車(chē)的視頻,系統(tǒng)第一次推薦時(shí)把視頻推薦給了你籃球喜好那個(gè)群體,所以視頻止步500播放。第二次發(fā)布時(shí),算法選擇了汽車(chē)那個(gè)標(biāo)簽,于是火了。
那么這里你一定會(huì)有問(wèn)題:第一次推薦沒(méi)有火以后,抖音為什么不試著把視頻推薦給另一個(gè)喜好的人群?
沒(méi)有得到足夠的“喜歡”,這個(gè)結(jié)果對(duì)于系統(tǒng)來(lái)說(shuō)無(wú)非兩個(gè)原因:
你的視頻不夠優(yōu)質(zhì),連可能喜歡的人都不會(huì)喜歡;
視頻被推薦給了錯(cuò)誤的目標(biāo)用戶(hù)。
作為創(chuàng)作者的你一定希望當(dāng)沒(méi)有得到足夠喜歡的時(shí)候,系統(tǒng)會(huì)選擇第二個(gè)原因,然后把你的內(nèi)容推薦給另外500人看看他們會(huì)不會(huì)喜歡;但同時(shí)作為抖音用戶(hù)的你,當(dāng)你每天被抖音的算法“試錯(cuò)”刷到很多自己不喜歡的內(nèi)容時(shí),你一定很煩躁。
為了保證用戶(hù)體驗(yàn),系統(tǒng)只能認(rèn)為獲贊不夠多的原因是“你的內(nèi)容不夠優(yōu)質(zhì)”,于是曝光止步500不再增加。
所以,作為專(zhuān)業(yè)的內(nèi)容創(chuàng)作者,我們顯然不能靠“第二遍能火”這樣極具不確定性的方法來(lái)獲取流量。
賬號(hào)定位要有明確邊界
于是你應(yīng)該可以想到,想要獲得穩(wěn)定的系統(tǒng)推薦,你賬號(hào)的喜好應(yīng)該越少越好,甚至最好只有一個(gè)!
所以,賬號(hào)的定位比任何時(shí)候都重要,如果你在最開(kāi)始“養(yǎng)號(hào)”的時(shí)候,給了賬號(hào)一個(gè)不那么清晰的定位,就會(huì)導(dǎo)致賬號(hào)有不那么明確的喜好,于是算法也不能給你明確的推薦。
正確的抖音賬號(hào)定位是“賬號(hào)具有邊界清晰、盡量單一的喜好”。
從社會(huì)學(xué)角度,我們相信再“偏僻”的喜好也會(huì)有一大群人;但是從內(nèi)容生產(chǎn)成本角度,你應(yīng)該選擇一個(gè)可以快速被定義出來(lái)的人群標(biāo)簽。
如何判斷某個(gè)人群標(biāo)簽是否清晰?
舉個(gè)例子,曾經(jīng)想在抖音運(yùn)營(yíng)一個(gè)生產(chǎn)“互聯(lián)網(wǎng)黑科技”相關(guān)內(nèi)容的賬號(hào)。在養(yǎng)號(hào)的時(shí)候發(fā)現(xiàn),這個(gè)定位一直在“程序員教編程”、“馬云雷軍”和“黑科技3C發(fā)明”之間游離,無(wú)法精準(zhǔn)定位出邊界。
于是放棄,改做口紅試色。
說(shuō)了這么多,但還不能清晰定位自己的賬號(hào)怎么辦?推薦你去做“劇情類(lèi)”賬號(hào)。
當(dāng)你不能定位出一個(gè)邊界清晰、喜好單一的賬號(hào),那么你可以去它的反面,那就是所有人都會(huì)喜歡,不分邊界的內(nèi)容:劇情/幽默/情感/正能量……
所以,你知道為什么這類(lèi)內(nèi)容會(huì)火了吧?
這類(lèi)內(nèi)容壓根不存在人群標(biāo)簽,只要內(nèi)容足夠好,不論推薦給什么樣的人都會(huì)被點(diǎn)贊。

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基于此,“再發(fā)一遍就會(huì)火”這個(gè)玄學(xué)問(wèn)題也得到了解答:相同的內(nèi)容第二遍發(fā)布時(shí),算法把它推薦到你正確的那個(gè)標(biāo)簽下。
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