別人做一個就漲粉多少萬，你做抖音為啥都火不起來?。ㄉ希?/h1>
2020/10/13【互邦論著】已點(diǎn)擊1313次
如果你是個專注于抖音的創(chuàng)作者，如果你依然認(rèn)為抖音是個“玄學(xué)”APP，如果你無法在抖音獲取到穩(wěn)定的流量，下面的內(nèi)容請仔細(xì)閱讀，因?yàn)樗赡軙嵏材愕恼J(rèn)知。
創(chuàng)作者生產(chǎn)的內(nèi)容，如果想被其他人看到，就需要把內(nèi)容放到用戶能看到的地方，比如轉(zhuǎn)發(fā)到他們的聊天框或者朋友圈，或者推送后等著粉絲自己點(diǎn)進(jìn)來看。
在博客或者公眾號時代，你的內(nèi)容想要獲得更多曝光的方法只有一個，那就是獲得足夠多或者足夠優(yōu)質(zhì)的粉絲，并鼓勵他們轉(zhuǎn)發(fā)出去。一個零起步的公眾號/博客，獲取曝光的唯一辦法就是作者自己發(fā)布到朋友圈，或者群發(fā)分享給好友/群。
這非常不效率，因?yàn)閯?chuàng)作者的主動權(quán)很小。
如果平臺能夠幫忙把你的內(nèi)容放在很顯眼的位置，或者幫你把你內(nèi)容發(fā)布到每一個用戶的面前，那內(nèi)容的曝光量就非常可觀了。
——抖音就是這樣幫你分發(fā)的。
但是，抖音并不會把每一個創(chuàng)作者生產(chǎn)的內(nèi)容都分發(fā)到抖音的用戶面前，這非常不現(xiàn)實(shí)。一個是因?yàn)閮?nèi)容創(chuàng)作者太多了，即便把內(nèi)容推薦給用戶，用戶也沒時間看完；另一個是，不同的用戶有不同的喜好，如果把一篇足球相關(guān)的內(nèi)容推薦給一個喜歡化妝的女孩面前，這對于女孩來說非常不好。
這就需要抖音用一種策略來優(yōu)化它的分發(fā)方式，好讓好的內(nèi)容被更多的人看到，也好讓用戶只看到自己喜歡的內(nèi)容。
抖音的采用的優(yōu)化方法叫做“算法分發(fā)”，并且是以一種叫做“協(xié)同過濾”為主的分發(fā)方法。
這個詞非?；逎悴恍枰涀∷?，只要知道它的原理就好了。用兩個簡單的詞來形容的話，就是“物以類聚，人以群分”。兩個詞分別對應(yīng)兩種方法：基于物體的協(xié)同過濾和基于用戶的協(xié)同過濾。
什么是“基于用戶的協(xié)同過濾”？
假設(shè)A1、A2和A3是同一類人，他們有相同的喜好。如果A1和A2點(diǎn)贊（喜歡）了某條視頻，理論上A3也會喜歡它。反過來，如果A1和A2看到某條視頻后沒有點(diǎn)贊（喜歡），那也不應(yīng)該把這條內(nèi)容推薦給A3。
在這種推薦算法下，當(dāng)系統(tǒng)想要給某個用戶推薦內(nèi)容的時候，需要兩個步驟：
找到跟這個用戶相似的目標(biāo)群體；
把該群體用戶喜歡過的內(nèi)容推薦給這個用戶。
你會發(fā)現(xiàn)在這里種推薦算法里面，壓根就沒有內(nèi)容什么事。算法不必知道某條內(nèi)容是什么，只需要看到某一群人都喜歡這條內(nèi)容就可以把這群人歸到同一類人里。
所以，在這種推薦算法里，當(dāng)我們以上帝視角去觀看抖音里的用戶時，其中的一個維度應(yīng)該是這樣的：
喜歡了相同內(nèi)容的用戶被打上相同的標(biāo)簽，當(dāng)某條視頻被該類人群中的部分人喜歡后，系統(tǒng)會把這條內(nèi)容推薦給具有該標(biāo)簽的其他用戶。
在這個邏輯下，螺旋推薦、養(yǎng)號、再發(fā)一遍就會火等“玄學(xué)”說法就都找到原因了。
這只是開始，下面我要基于上面的基礎(chǔ)知識，嘗試顛覆你的固有認(rèn)知了：“你是誰”比“你拍了什么”更重要。
你被困擾的以下玄學(xué)疑問，可以被同步解決：
為什么要養(yǎng)號？
再發(fā)一遍為什么會火？
為什么我的視頻都是500播放？
為什么抖音賬號定位比任何時候都重要？
為什么劇情類內(nèi)容火？
抖音怎么做？
“內(nèi)容為王”是最近幾年創(chuàng)作者已經(jīng)達(dá)成的共識，生產(chǎn)一條讓用戶能看懂、愿意分享的內(nèi)容是每一個創(chuàng)作者苦苦追尋的。因?yàn)槟惆l(fā)布的內(nèi)容是直接跟用戶“對話”的，只有用戶看懂了、愿意分享了，你的內(nèi)容才能被更多的人看到，用戶是整個內(nèi)容傳播過程中非常核心的因素。
而在抖音，你對話的對象不再是用戶，而是“算法”。你要先讓算法理解你的內(nèi)容（其實(shí)是你），才能把你的內(nèi)容分發(fā)到正確的用戶面前。
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如果你是個專注于抖音的創(chuàng)作者，如果你依然認(rèn)為抖音是個“玄學(xué)”APP，如果你無法在抖音獲取到穩(wěn)定的流量，下面的內(nèi)容請仔細(xì)閱讀，因?yàn)樗赡軙嵏材愕恼J(rèn)知。
創(chuàng)作者生產(chǎn)的內(nèi)容，如果想被其他人看到，就需要把內(nèi)容放到用戶能看到的地方，比如轉(zhuǎn)發(fā)到他們的聊天框或者朋友圈，或者推送后等著粉絲自己點(diǎn)進(jìn)來看。
在博客或者公眾號時代，你的內(nèi)容想要獲得更多曝光的方法只有一個，那就是獲得足夠多或者足夠優(yōu)質(zhì)的粉絲，并鼓勵他們轉(zhuǎn)發(fā)出去。一個零起步的公眾號/博客，獲取曝光的唯一辦法就是作者自己發(fā)布到朋友圈，或者群發(fā)分享給好友/群。
這非常不效率，因?yàn)閯?chuàng)作者的主動權(quán)很小。
如果平臺能夠幫忙把你的內(nèi)容放在很顯眼的位置，或者幫你把你內(nèi)容發(fā)布到每一個用戶的面前，那內(nèi)容的曝光量就非常可觀了。
——抖音就是這樣幫你分發(fā)的。
但是，抖音并不會把每一個創(chuàng)作者生產(chǎn)的內(nèi)容都分發(fā)到抖音的用戶面前，這非常不現(xiàn)實(shí)。一個是因?yàn)閮?nèi)容創(chuàng)作者太多了，即便把內(nèi)容推薦給用戶，用戶也沒時間看完；另一個是，不同的用戶有不同的喜好，如果把一篇足球相關(guān)的內(nèi)容推薦給一個喜歡化妝的女孩面前，這對于女孩來說非常不好。
這就需要抖音用一種策略來優(yōu)化它的分發(fā)方式，好讓好的內(nèi)容被更多的人看到，也好讓用戶只看到自己喜歡的內(nèi)容。
抖音的采用的優(yōu)化方法叫做“算法分發(fā)”，并且是以一種叫做“協(xié)同過濾”為主的分發(fā)方法。
這個詞非?；逎悴恍枰涀∷?，只要知道它的原理就好了。用兩個簡單的詞來形容的話，就是“物以類聚，人以群分”。兩個詞分別對應(yīng)兩種方法：基于物體的協(xié)同過濾和基于用戶的協(xié)同過濾。
什么是“基于用戶的協(xié)同過濾”？
假設(shè)A1、A2和A3是同一類人，他們有相同的喜好。如果A1和A2點(diǎn)贊（喜歡）了某條視頻，理論上A3也會喜歡它。反過來，如果A1和A2看到某條視頻后沒有點(diǎn)贊（喜歡），那也不應(yīng)該把這條內(nèi)容推薦給A3。
在這種推薦算法下，當(dāng)系統(tǒng)想要給某個用戶推薦內(nèi)容的時候，需要兩個步驟：
找到跟這個用戶相似的目標(biāo)群體；
把該群體用戶喜歡過的內(nèi)容推薦給這個用戶。
你會發(fā)現(xiàn)在這里種推薦算法里面，壓根就沒有內(nèi)容什么事。算法不必知道某條內(nèi)容是什么，只需要看到某一群人都喜歡這條內(nèi)容就可以把這群人歸到同一類人里。
所以，在這種推薦算法里，當(dāng)我們以上帝視角去觀看抖音里的用戶時，其中的一個維度應(yīng)該是這樣的：
喜歡了相同內(nèi)容的用戶被打上相同的標(biāo)簽，當(dāng)某條視頻被該類人群中的部分人喜歡后，系統(tǒng)會把這條內(nèi)容推薦給具有該標(biāo)簽的其他用戶。
在這個邏輯下，螺旋推薦、養(yǎng)號、再發(fā)一遍就會火等“玄學(xué)”說法就都找到原因了。
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你被困擾的以下玄學(xué)疑問，可以被同步解決：
為什么要養(yǎng)號？
再發(fā)一遍為什么會火？
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為什么抖音賬號定位比任何時候都重要？
為什么劇情類內(nèi)容火？
抖音怎么做？
“內(nèi)容為王”是最近幾年創(chuàng)作者已經(jīng)達(dá)成的共識，生產(chǎn)一條讓用戶能看懂、愿意分享的內(nèi)容是每一個創(chuàng)作者苦苦追尋的。因?yàn)槟惆l(fā)布的內(nèi)容是直接跟用戶“對話”的，只有用戶看懂了、愿意分享了，你的內(nèi)容才能被更多的人看到，用戶是整個內(nèi)容傳播過程中非常核心的因素。
而在抖音，你對話的對象不再是用戶，而是“算法”。你要先讓算法理解你的內(nèi)容（其實(shí)是你），才能把你的內(nèi)容分發(fā)到正確的用戶面前。
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